IA : Rétrospective 2024 et notre vision pour 2025

Une année d’évolution fulgurante 

L'année 2024 a été marquée par une dynamique sans précédent dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les avancées technologiques ont été spectaculaires, avec des innovations qui ont bouleversé le quotidien des entreprises et des particuliers. Ces progrès, portés par des acteurs majeurs comme OpenAI, Google ou Adobe, témoignent de l'importance croissante de l'IA dans notre société. Revenons sur les faits marquants de cette année 2024 et envisageons les perspectives pour 2025. 

Les grandes annonces de 2024 

L'année a été marquée par une compétition accrue entre les géants de la tech. OpenAI, Google, Meta et d'autres acteurs comme Anthropic et Stability AI ont redoublé d’efforts pour repousser les limites de leurs technologies respectives. Parmi les annonces phares : 

1. 1.
   LLM : des concurrents pour ChatGPT : Google a lancé Gemini, un modèle d’IA générative multitâche qui s’est positionné comme un concurrent direct de ChatGPT-4 Turbo. Sa capacité à comprendre et à produire des contenus complexes en différents formats l'a rapidement rendu incontournable. De son côté, Anthropic a officialisé la sortie de Claude 3.5, qui surpasse notamment ChatGPT en analyse d’images et est capable de piloter nos ordinateurs. 
2. 2.
   Génération d’image : DALL-E 3 et MidJourney au coude à coude : OpenAI a amélioré son outil de génération d'images en offrant une fonctionnalité de modification directement via des commandes textuelles, facilitant la création visuelle sur mesure. MidJourney a quant à lui amélioré son générateur d’image en introduisant des outils permettant des ajustements fins à partir des préférences utilisateur. 
3. 3.
   
   Adobe Firefly 2 : Dans le domaine de la création graphique, Adobe a intégré des outils IA encore plus puissants dans ses suites logicielles, rendant accessibles des créations auparavant complexes aux professionnels comme aux amateurs. 
4. 4.
   
   Suno AI et les avancées en génération audio : L’IA audio a connu un essor grâce à Suno AI, qui a permis de créer des pistes sonores de haute qualité pour le cinéma, les jeux vidéo et les podcasts. 
5. 5.
   Génération de vidéo : OpenAI avait fait grand bruit en début d’année en annonçant Sora, son modèle de génération de vidéos. Ses résultats impressionnants sont désormais accessibles pour certains utilisateurs (via VPN). Google a répondu en décembre en lançant Veo2, avec une qualité qui nous rivalise, voire dépasse celle de Sora. 

Adoption massive et nouveaux cas d’usage 

Les IA génératives ont continué à transformer de nombreux secteurs. Quelques exemples marquants : 

• Santé : l'IA a permis d'accélérer la recherche médicale. Des modèles comme BioGPT ont contribué à l’analyse rapide de génomes pour identifier des traitements personnalisés. 
• Éducation : les outils comme ChatGPT et Gemini ont été utilisés pour créer des contenus pédagogiques adaptés aux besoins des élèves, renforçant leur apprentissage. 
• Industrie et logistique : l’IA a simplifié de nombreux process et nous y contribuons chez Noesio, par exemple en préremplissant certains champs à partir des habitudes de l’utilisateur, ou en analysant automatiquement des photos d’incidents prises depuis nos applications. 

Éthique et régulation : des enjeux cruciaux 

Le développement rapide de l’IA en 2024 a aussi mis en lumière des défis majeurs : 

• Propriété intellectuelle : Les artistes ont exprimé des inquiétudes quant à l’utilisation non autorisée de leurs œuvres pour entraîner les modèles. 
• Biais et discrimination : Bien que des progrès aient été réalisés, certains modèles continuent de reproduire des biais, soulevant des questions sur leur équité.
• Réglementation : L’Union européenne a intensifié ses travaux sur l’AI Act, prévoyant une régulation stricte pour encadrer l’utilisation de ces technologies. 

Les tendances pour 2025 

L’année à venir pourrait être marquée par plusieurs avancées concrètes, bien qu’elles restent conditionnées à divers facteurs technologiques et sociétaux : 

1. 1.
   Amélioration des assistants personnels IA : On pourrait assister à une montée en puissance des assistants numériques capables d’exécuter des tâches complexes. Ces outils, s’appuyant sur des modèles de langage avancés, pourraient aider à gérer des agendas, automatiser des recherches, ou même effectuer des transactions simples en ligne. 
2. 2.
   IA embarquées dans les appareils du quotidien : Il est probable que de plus en plus d’objets connectés, tels que les voitures ou les appareils électroménagers, intègrent des capacités d’IA. Ces systèmes pourraient offrir des fonctionnalités comme la reconnaissance vocale beaucoup plus précise ou des ajustements automatiques selon les préférences des utilisateurs. 
3. 3.
   Réalité augmentée et virtuelle : Les technologies d’IA pourraient être davantage intégrées dans les casques de réalité virtuelle et augmentée. Par exemple, des outils pourraient générer en temps réel des environnements interactifs et personnalisés pour l’éducation, les loisirs ou la formation professionnelle. 
4. 4.
   Collaborations humain-IA optimisées : Dans les entreprises, on peut s’attendre à voir émerger des plateformes collaboratives où l’IA interagit directement avec des équipes humaines. Ces outils pourraient servir à analyser des données complexes, proposer des recommandations stratégiques ou rédiger des rapports plus précis. 
5. 5.
   Optimisation énergétique : Face aux critiques croissantes sur l’impact environnemental de l’IA, il est probable que les éditeurs se concentrent sur la conception de modèles plus efficaces sur le plan énergétique et que les constructeurs travaillent sur des innovations matérielles (comme des puces optimisées pour l’IA). 
6. 6.
   Prolifération des IA spécialisées : Il est probable que des IA conçues pour des domaines spécifiques, comme la médecine, le droit ou l’ingénierie, deviennent plus courantes. Ces modèles spécialisés pourraient surpasser les généralistes dans leurs secteurs respectifs, offrant des analyses ou des prédictions mieux adaptées. 
7. 7.
   Accélération de la régulation internationale : Sous l’impulsion des gouvernements et des organisations internationales, il est envisageable que des cadres juridiques plus harmonisés émergent pour garantir un usage responsable de l’IA, en particulier dans des domaines sensibles comme la santé ou la finance. 

Conclusion 

2024 nous apparaît comme une année où l'intelligence artificielle a su confirmer son rôle central dans la transformation numérique. Les opportunités offertes par ces technologies sont immenses, mais elles s'accompagnent de responsabilités nouvelles. Les entreprises qui sauront s’adapter à ces enjeux tout en anticipant les tendances émergentes joueront un rôle déterminant dans le futur de l’IA.